在mitmproxy入门第一篇中讲到通过类似“mitmdump -q -s main.py”这种命令可以实现脚本工作，其实也可以直接以运行python脚本的方式启动。本文为mintmproxy 版本10、python3.10

一、直接运行python文件启动

主入口参考文件m[……]

在mitmproxy代理脚本编写过程中经常遇到一些代码预期之外的结果（明明想要返回我写的内容，结果却直接请求到真实数据并返回了）。我一般都是在入口文件addons里面引入不同的python文件类来以pipline的形式操作请求（比如前面的python脚本文件专门用来处理请求打印，最后一个python[……]

在写一个python小程序时遇到需要上传图片功能，留文易备查阅！

为了安全考虑，所有涉及上传的地方需要做下文件过滤，然后最好存储文件名的时候再强制添加普通文件后缀，防止有人利用编码漏洞等绕过后缀名限制！最安全的做法还是上传到外部存储，比如阿里云的oss，服务器上也不要留临时上传文件。

php[……]

pthon3.8通过import sqlite3模块操作sqlite数据库结果出现报错，网上找了很多包括去下载sqlite3.dll及sqlite3.def到指定dll目录都不行，最后使用import apsw这个模块实现了操作sqlite

上面是报错信息，下面改apsw后也实现了同样的目[……]

事情是这样的由于某个特别的项目在做立项调研，需要统计下各个分店（差点100家分店）的会员资产情况，任务是需要2天内完成。原计划是用1天来收集分店上传的资料，实际上最后只有80%的门店按时上传了，其他门店到第二天下午专门催了才上交。哎，有什么办法呢分店会员数据都是单机服务器存储的，人家自己也有工作要做[……]

可以用python脚本来填充文件快速创建一个让硬盘磁盘撑爆的文件。很简单的代码直接贴上了：

这种操作方式因为不是真的写文件数据，只是改变了文件指针，我这个快300G的单文件不到一秒就完成了。其实我本意是想找个能模拟mssql负载压测的工具（上面代码里面也贴了相关的软件名，但还没时间研究[……]