新接收了一个Vue3 后台管理系统项目的迭代功能开发需求，打算挑战不动手写一行代码直接让老 T（Trae） 替我完成！正好验证下生产级别的Vue项目老T是否能扛起来（免费的老T是真香~）。因为是公司在用的系统，所以提前“厚码”提示！作为一个没有系统学习过Vue的人，很期待看看老T 的实力如何……

一、准备工作

1、git下载项目源码（略）

2、老T上场，让他自己分析项目

首要目的是让它分析项目后，生成MD文档这样后面迭代时就不需要继续重新了解项目了。另外即使你不知道怎么运行vue项目也没关系，它会帮你搞定！

经过一段时间老T 已经帮我完成了，分析的还是很准[……]

在网上发现了其他人分享的几个 Trae CN 智能体，有安装了Trae IDE以及想要研究AI编程的朋友可以尝试安装下！

1、Frontend Architect 前端架构师

智能体名称使用场景链接Frontend ArchitectFrontend Architect（frontend-architect） 是一个专业的前端架构智能体，擅长构建高性能、可扩展的前端界面，涵盖 React、Vue 和 Angular 等主流框架。它能够在组件开发、状态管理、性能优化、跨浏览器适配等方面提供专业指导，并输出可落地[……]

如果要成为一个“全栈”独立开发者，在现在AI技术的加持下难度已经大大降低了，之前也分享过使用Trae在30天完成了一个类似禅道的任务管理系统（开源我用AI在1个月开发的类禅道“任务管理系统” ），进行了多次迭代甚至后端从python改造成java，感觉有AI编程工具辅助做适用于个人的、小型系统开发问题不大（这类系统对UI包容性比较高）。但是如果想要做一个C端产品，目前还没摸索出一套成熟的打法，总感觉找不到下手的突破点，尤其是“国内可用且免费”的前提。

在几个月前我专门调研了市面上一些可以进行产品、UI设计的工具，大部分都是有免费点数的，但是试用生成几张设计稿后就没有余额了，就没有付费买点[……]

什么是Skill？

Skill是写给AI的“技能培训&操作手册”，最简单的skill就是一个.md文档，可以方便地共享/安装到其他人的设备中供AI大模型调用。得益于AI大模型的推理能力，能理解skill文档内容从而“学会”对应能力，所以相同的skill在不同大模型下表现也不尽相同。

skill更专注于某一个特定场景的处理，他跟MCP、Agent或许从操作结果来看可能差不多但实现方式及定位是不同的。skill更适用与个人、单人层面的应用（就像做事情的“员工”强调C端），MCP偏向于提供标准服务能力（就像公司开发的 usb摄像头、usb串口控制器、usb移动硬盘，你要用他们只需[……]

搭建frp服务后默认客户端与服务器都是使用同一个token进行验证，一但token泄漏后就需要服务端及所有客户端都更换token十分麻烦。现在已经有多用户插件可以集成到frp服务器里面来解决这个问题了。

一句话教程，直接使用 fp-multiuser 这个插件即可（这个插件也是frp开发者参与开发的）：https://github.com/gofrp/fp-multiuser

它的大致原理是在frp服务器配置文件中添加插件（添加插件前需要配置并启动插件程序），frp服务端口收到请求后会先转到插件进行鉴权通过后再提供后续服务。

如果你看完上面的官方插件教程已经会了[……]

最近重新部署了frp，使用的是最新的0.67.0版本，之前有写过一篇frp部署的文章但是太老了，有需要中文frp介绍的可以去这个地址看下：https://gofrp.org/zh-cn/docs/overview/ 我的程序是在github上的地址下载的 https://github.com/fatedier/frp/tags（注意服务端、客户端版本用同一个版本）

本次借助Qoder直接在windows下写了个frpc的可视化配置客户端，直接看成品吧：

先附上一些所需文件/代码

frpc_manager_gui.py

然后是配置文件frpc_manager.in[……]