如果要成为一个“全栈”独立开发者，在现在AI技术的加持下难度已经大大降低了，之前也分享过使用Trae在30天完成了一个类似禅道的任务管理系统（开源我用AI在1个月开发的类禅道“任务管理系统” ），进行了多次迭代甚至后端从python改造成java，感觉有AI编程工具辅助做适用于个人的、小型系统开发问题不大（这类系统对UI包容性比较高）。但是如果想要做一个C端产品，目前还没摸索出一套成熟的打法，总感觉找不到下手的突破点，尤其是“国内可用且免费”的前提。

在几个月前我专门调研了市面上一些可以进行产品、UI设计的工具，大部分都是有免费点数的，但是试用生成几张设计稿后就没有余额了，就没有付费买点[……]

什么是Skill？

Skill是写给AI的“技能培训&操作手册”，最简单的skill就是一个.md文档，可以方便地共享/安装到其他人的设备中供AI大模型调用。得益于AI大模型的推理能力，能理解skill文档内容从而“学会”对应能力，所以相同的skill在不同大模型下表现也不尽相同。

skill更专注于某一个特定场景的处理，他跟MCP、Agent或许从操作结果来看可能差不多但实现方式及定位是不同的。skill更适用与个人、单人层面的应用（就像做事情的“员工”强调C端），MCP偏向于提供标准服务能力（就像公司开发的 usb摄像头、usb串口控制器、usb移动硬盘，你要用他们只需[……]

搭建frp服务后默认客户端与服务器都是使用同一个token进行验证，一但token泄漏后就需要服务端及所有客户端都更换token十分麻烦。现在已经有多用户插件可以集成到frp服务器里面来解决这个问题了。

一句话教程，直接使用 fp-multiuser 这个插件即可（这个插件也是frp开发者参与开发的）：https://github.com/gofrp/fp-multiuser

它的大致原理是在frp服务器配置文件中添加插件（添加插件前需要配置并启动插件程序），frp服务端口收到请求后会先转到插件进行鉴权通过后再提供后续服务。

如果你看完上面的官方插件教程已经会了[……]

最近重新部署了frp，使用的是最新的0.67.0版本，之前有写过一篇frp部署的文章但是太老了，有需要中文frp介绍的可以去这个地址看下：https://gofrp.org/zh-cn/docs/overview/ 我的程序是在github上的地址下载的 https://github.com/fatedier/frp/tags（注意服务端、客户端版本用同一个版本）

本次借助Qoder直接在windows下写了个frpc的可视化配置客户端，直接看成品吧：

先附上一些所需文件/代码

frpc_manager_gui.py

然后是配置文件frpc_manager.in[……]

之前搞黑苹果配的台式机一直没有配显卡以为没办法搞本地大模型，没想到现在只要内存够大已经可以用Ollama来部署本地大模型了。在之前遇到过一个小插曲，因为网上有看到《Ollama 英特尔优化版》的教程，根据上面的教程一直跑不起来，后来就直接使用Ollama官方的版本来使用了。

一、下载安装Ollama

直接访问Ollama官网下载 https://ollama.com/download （github下载地址：https://github.com/ollama/ollama/releases/）

安装过程忽略，打开后可以配置下大模型存储路径（Ollama程序 – Set[……]

前一篇文章【开源我用AI在1个月开发的类禅道“任务管理系统” – 染卷’blog】写到我使用AI实现了一个任务管理系统，因为后端是python的，这几天又花了几天时间熬夜让他改成了java spring项目（java代码已更新到git仓库：https://github.com/joolan/TaskManagementSystem-CodedByAI）。

下面罗列下改造遇到的一些问题，以便备忘。

1、决定改造成java项目的第一个指令：

2、等了很长时间，在构建的时候遇到错误，根据AI的错误信息又让他进行修复

3、构建中遇到的其他问题直接复制错误信息让AI进行修[……]