有没有人试着使用Excel来画画？几年前有个爆火的新闻现在还能搜到：大概是讲日本一位79岁的老人坚持Excel作画19年，还连斩三届冠军被美术馆收藏。虽然我是没那个Excel能力，或许可以借助AI的力量帮我实现一下！今天还是使用国内三家WorkBuddy、TraeWork、千问办公来试试水，至于效果如何大家可以自行判断。

一、AI能力不必急着花哨，简单的提示词最难做

同一个提示词直接发给3家参赛的智能体：

1在excel中通过设置单元格背景色的方式帮我“画”一个人物形象，这个人物可以参考主流修仙动漫中的角色，画面要稍微细腻逼真点

同样的提示词 WorkBuddy+Kimi K3真就是照字面意思开干，纯大模型进行绘画。任务中像模像样地告诉我：正在加载excel技能、编写像素画生成脚本，将创建一幅46×76的修仙白衣剑仙图，包含长发、金冠、交领白袍、飘带和仗剑，配以渐变天空、远山和圆月背景。而WorkBuddy+Hy3 则是先生成高清图后再像素化生成，但是第一次生成的比较模糊后面又给了提示词效果才好点。看起来我应该也选均衡/极致模式，反正这个Excel绘画场景选Kimi 反而拉低了水平。

1、先看拉完的WorkBuddy+Kimi组合

2、接下来是改了一轮后的WorkBuddy+Hy3组合

这个改完一轮其实还是不太符合我的预期，线条太具挫败感了，好处是Hy3模型免费，只是生图的话还是需要一定的积分（WorkBuddy会提示生图需要积分）。

3、一轮出结果的TraeWork、千问办公

这2个智能体的打法基本一致，自动生图然后使用python脚本进行处理并生成Excel，效果至少人上人起步（最右边的图片是在Excel中缩放后截图的，单元格被压缩成小格子后填充单元格背景填充的）。

千问办公输出的Excel好像有点“扁”，需要手动选择Excel列后调整下宽度。

二、AI有随机性，但技术可以量化

上面一轮过后，感觉更多影响效果还是潜在的“提示词指令”，WorkBuddy直接按字面意思理解意图了，而TraeWork和千问都是准确理解了我提示词下的真实需求，从而想到编写python脚本来进行绘制（我看了下它们用来处理的python脚本都只有七八十行）。 为了验证这个想法我决定加赛一轮，让TraeWork先生成一个孙悟空的图片，然后同样的提示词让它们3家在之前的对话任务里面再试一次。

图片生成后就是继续在前一轮任务的对话框粘贴图像及同样的提示词开始任务了。

1在新的excel中“画”出我传的这个 图片1

很可惜WorkBuddy还是自己靠大模型“画”了一版Excel，我不得不提示他可以使用python脚本来处理。

（下图为WorkBuddy纯画的结果，难评）

最后再放下这3家AI智能体最终输出的Excel文件效果截图（Trae和千问都是直接出结果的）

上面3张图是不是效果都差不多，直接编写python脚本处理图片到Excel中是不是算是一个“标准量化”的过程？所以如果你只是想把图片画到Excel中，只要指令明确基本都不会“翻车”，难的是怎么生成你满意的图片。上面图片从左到右分别是 WorkBuddy（颜色偏暗不够明亮）、TraeWork、千问办公（还是老样子有点“扁”） 处理生成的Excel。

PS：其实写python程序这一步不应该在WorkBuddy中选Kimi有点大才小用且浪费积分了，免费的Hy3应该也能正常完成。

本轮测试都是在上一次任务绘画中再次执行的，你没看错千问办公这次只花了2积分，应该是直接复用了上轮做完的python程序！2轮做完今天领的100千问积分还剩79。在测试过程发现WorkBuddy会自动沉淀为skill技能以便下次遇到同类任务时可以使用，这个有好也有坏吧，我更希望它能先问询下我。

现在你也可以拿一张风景照或其他图片，让AI帮你“画”到Excel里面，如果想要更细腻可以让生成的Excel单元格网格更多一点。