一直有存文档的习惯但是大部分是吃灰，之前也调研过一些AI知识库软件/系统，但总觉得跟我匹配度不算高，可能是本人记忆力比较高的缘故搭配everything搜索软件，需要的时候总能找到。直到最近运营跑过来问了我一个业务系统的历史功能……功能是4年前开发的我还有点印象，而且记得当时还给过操作手册。虽然当时不到1分钟就解决了这个问题工单，本着授人以鱼不如授人以渔的想法，我研究了下腾讯出品的这款ima知识库管理软件，感觉功能算是够用可以推荐给运营。

一、ima适合什么场景使用

我的测试场景是企业/个人知识库，把各种系统的操作手册、说明书丢到ima的知识库，然后遇到业务问题直接自然语言问ima，它会使用AI拆分理解问题后结合本地知识库作答！比你自己搜索文档内容关键字还准确。就这一个功能就足够我推荐给运营使用了。下图是从ima官网（https://ima.qq.com/download）截来的↓

它支持导入多种格式的知识文案（本地+在线）

本地文档支持pdf、word、ppt、excel、图片、音频，也就是说你可以导入例会的录音材料，导入后会自动解析出录音文本，这个解析的效果大家可以自己实测下，我导入了一首AI音乐歌词识别率90%多点吧。识别出来的内容你也可以直接转记为ima的笔记。

在线文档支持url网页链接、微信文件（会唤起ima小程序后直接从授权的微信聊天记录中选择文件快捷导入）以及腾讯文档等。

二、ima的其他能力和限制

1、对接WorkBuddy

如果你使用了WorkBuddy，可以添加ima连接器后打开连接器开关，这样可以直接在WorkBuddy中问ima知识库的问题。

如果可以我是建议直接在ima中提问知识库相关的，在WorkBuddy中使用会消耗积分而且识别你的问题不一定能成功调用ima连接器除非你指令明确。同样是下图“怎么注销”这个问题WorkBuddy中花了3分钟，在ima中直接问就是秒答。

2、公共知识库的订阅

ima上可以发布公共知识库并设置权限，比如做saas服务的企业可以编制完整的系统操作手册、常见QA知识库后进行公共发布，然后使用者有问题可以自己跟着知识库学习，或者直接在ima中提问，AI会结合企业知识库进行回答。

比如我在ima的“发现”栏目订阅了帆软的知识库，就可以直接提问帮我解答而不是让我手动去翻说明书。

“发现”栏目的其他公共知识库↓

3、个人知识库分类管理

原则上大部分知识信息只供自己使用，可以根据知识的类型作用域来创建不同的知识库，不要把所有资料放到同一个知识库里面。 ima知识库回答问题并不是简单的关键字查找，在上传文档的时候ima就会对资料进行解析处理（可以简单理解为生成便于AI检索专用的数据结构），回答问题时会进行语义检索匹配，最终使用AI大模型组装输出结果。这就是为什么我们自然语言的问题它也能匹配回答的原因之一，另外ima在回答中会有序号标签 鼠标移动上去会展示这个回答引用的资料分片内容，也算是一种佐证说明它不是“瞎编”。

4、为什么知识库问答效果不好

出现这种情况极小部分原因跟ima的知识库底层架构有关，但是绝大部情况是我们上传的知识库的“质量问题”。如果是企业知识库上传知识库的文档要尽量详细这样 问题召回率、匹配度才会高 才能更准确地解决业务问题（除了业务操作手册、最好同时上传QA问答手册），如果是个人知识库主要场景是知识复盘、再启用要求不如企业知识库那么高。

鉴于ima本身定位不是专门的企业级的知识库，想要把企业知识文档作为个人工作赋能那也只能自己手动且持续地更新、追加新的知识文档，让ima为你个人所用。

PS：之前研究知识库的时候发现阿里云百炼的知识库回答还支持引用 文档截图片段（原文→ wiki知识库及智能问答系统调研），就是上传的知识库会有存储费用等限制。

5、ima的空间限制

ima知识库有空间大小限制，之前做活动下载电脑版、手机版ima后知识库会扩容到50G（PC版点左上角头像 -存储空间可以查看）。

小结

总体来说腾讯这个ima知识库个人够用， 企业用的话用于saas系统对外公共知识库也行，企业对内使用还是使用其他开源版或企业定制版的知识库系统比较好。对了ima这个官方叫法好像是——腾讯AI知识管家。