OpenCode+Ollama 纯本地AI IDE编程（脱坑）

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有段时间没用Ollama发现又有升级版本了，在Launch中可以看见支持命令运行OpenCode，那就在windows下安装OpenCode试试水吧！（官方介绍：OpenCode 是一个开源的 AI 编码代理。它提供终端界面、桌面应用和 IDE 扩展等多种使用方式。）

1、安装OpenCode

直接npm安装，需要node环境（据说windows下 OpenCode会有一些bug，不知道现在修复的怎么样了）。

npm install -g opencode-ai

2、执行Ollama 命令运行OpenCode 搞定配置对接

上面OpenCode安装好了后就可以直接Ollama命令来运行了（Ollama 安装及本地大模型下载，可看我这篇文章 i5-10400 集显台式机3步部署本地离线AI大模型（Ollama） ）：

ollama launch opencode

运行后可以选择本地模型（每次使用ollama launch opencode命令选择模型后都会自动生成opencode对应的模型配置json文件），因为本机是纯集显运行，跟本地模型在Ollama里面聊天还行，对接到OpenCode里面压根跑不动（后面会附图）。

建议是先cd 到项目目录后在执行指令（我测试时切换了很多本地模型），或者使用vscode 安装opencode插件使用。

大模型授权密钥配置文件路径，比如我添加了Alibaba（China）的大模型auth.json文件如下：

C:\Users\你的用户名\.local\share\opencode\auth.json
# 修改密钥后要重启opencode 才会生效，否则已经打开的opencode 窗口还会继续使用启动时的大模型key 正常消耗token ！

{
  "alibaba-cn": {
    "type": "api",
    "key": "sk-87dece****************4e38cf2"
  }
}

本地ollama大模型配置文件(我的json配置文件见下图，里面的models都是ollama运行时自动添加的，我只增手动加了maxTokens配置项)

要想流畅地编程，官方建议上下文长度至少要64K！ 可想我这4K将面临着什么……

C:\Users\你的用户名\.config\opencode\opencode.json

3、使用OpenCode

终端使用可以直接切换到项目文件夹下使用 ollama launch opencode运行，也可以直接执行 opencode命令，区别就是ollama会让你选择模型后再运行，而直接opencode运行就会使用opencode.json里面配置的model。

>下面是用本地模型qwen2.5-coder:3b运行效果，工具完全没调用起来，就这也花了几分钟！没有好显卡或新版mac别玩本地大模型

>下面是用本地模型qwen3.5:9b运行效果，工具也完全没调用起来，一个helloword花费 32分钟才好！没有好显卡或新版mac别玩本地大模型

>下面是在vscode里用OpenCode 提供的免费云端大模型 MinMax M2.5 Freee运行效果，工具调用起来了，但是也很慢查天气的用了6分钟

>下面是在OpenCode中添加了阿里云百炼平台大模型密钥后使用效果（输入/connect 选择 Alibaba China，输入密钥， 选择Qwen3.6 Plus）

运行了阿里云官方教程的示例花了1分钟多点（OpenCode接入百炼推理服务-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心） 还是付费的效果好（阿里百炼部分模型各免费额度100万Token，算上项目init初始化本次测试消耗22W左右，千万别用超哦~）

token 下的非常快，再次提醒千万别用超，而且有时统计可能还有延迟。

4、OpenCode 常用命令

opencode命令：

opencode                     # 当前目录启动
opencode /path/to/project    # 指定项目目录文件夹启动

opencode web --port 4096     # 启动Web版（自动打开浏览器）
opencode models              # 列出所有模型
opencode session list        # 列出所有对话会话（表格）
opencode upgrade             # 升级到最新版本，一般不需要执行它会自己升级
opencode uninstall           # 卸载 opencode 及所有相关文件

终端环境下斜杠“/” 命令：

命令说明
/connect配置模型 API （也可以在auth.json中修改已有模型密钥）
/models查看可用模型，以及切换模型
/init初始化项目配置（生成 AGENTS.md）
/new新建会话任务
/sessions切换会话任务
/undo撤销修改（含代码）
/redo重做修改
/share分享当前对话
/export导出对话为 Markdown
/exit退出 OpenCode

最后我放弃了本地大模型离线开发方案

虽然现在 opencode 与 ollama 的对接配置已经傻瓜化了，但是还是不适合我，因为我的电脑真的带不动！带不动！带不动！如果配置云端大模型，那我用免费的Trae、限量免费的Qoder 它不香吗？

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